Mesa Ejecutiva IA

Mira cómo aplicamos IA en vivo.

Ponemos sobre la mesa un problema real de negocio y lo trabajamos a la vista: cómo se piensa, qué se descarta y qué forma acaba tomando una solución que se pueda sostener.

Salvador Villarreal escuchando, con las manos juntas, frente a la laptop durante la grabación de una sesión de la Mesa Ejecutiva.
Grabación de una sesión de la Mesa Ejecutiva IA.

Naturaleza

Una conversación de trabajo, no una presentación.

Nadie expone láminas. Hay un problema, gente que decide y una conversación que avanza en voz alta hasta que el problema queda planteado de una forma con la que sí se puede trabajar.

  • Empieza en un problema, no en un tema

    El punto de partida es una situación concreta de negocio: un proceso, un área, una decisión pendiente.

  • El razonamiento va por delante

    Se escucha de dónde sale cada decisión, no sólo la conclusión a la que se llega.

  • La herramienta no lleva la conversación

    Las herramientas aparecen cuando el problema ya está claro, y no antes. Casi nunca son lo interesante.

  • Lo que se ve es cómo se decide

    No es un resultado ya terminado que se presenta: es el trabajo mientras ocurre, con sus dudas.

En vivo

Aplicar IA también es saber qué descartar.

Alrededor de un mismo problema conviven varias respuestas plausibles. Casi todas suenan razonables al enunciarlas y sólo algunas resisten la primera pregunta seria. Eso es lo que se ve en vivo.

Cuatro respuestas posibles al mismo problema. Tres quedan descartadas y una sigue en pie; el estado de cada una está escrito debajo de su nombre.

Un mismo problema

Un proceso que hoy consume tiempo, depende de pocas personas y produce resultados desiguales.

Respuestas posibles

  • Automatizar el proceso completo

    Descartada

    El proceso no está documentado. Automatizar lo que nadie ha descrito multiplica el error, más rápido.

  • Comprar una herramienta nueva

    Descartada

    Sin owner y sin criterio de uso, la herramienta se queda sin dueño y el problema sigue donde estaba.

  • Describir el proceso y asistir un solo paso

    Sigue en pie

    Es la única que se puede sostener con lo que hay hoy: deja algo funcionando y deja aprendizaje.

  • Empezar por lo más visible

    Descartada

    Lo que más se nota no siempre es lo que más cuesta. Se gana una demo y se pierde el problema.

Las opciones cambian con cada problema y la que queda en pie casi nunca es la misma. Lo que no cambia es que el descarte ocurre a la vista y se explica.

Lo que se observa

Lo valioso es el criterio que puedes observar.

No hay un temario que cubrir. Hay cuatro cosas que se vuelven visibles cuando alguien trabaja un problema delante de ti.

  • Cómo se separa el problema de la herramienta

    Dónde termina la pregunta de negocio y dónde empieza la discusión de tecnología, que casi siempre llega demasiado pronto.

  • Qué preguntas importan antes de proponer nada

    Las que cambian la respuesta: quién es responsable, qué datos existen de verdad, qué pasa cuando falla.

  • Cuándo la respuesta correcta es no automatizar

    Hay trabajo que conviene documentar, simplificar o eliminar antes de que ninguna IA lo toque.

  • Qué convierte una idea en una forma real de trabajar

    La diferencia entre algo que funcionó una vez y algo que el equipo puede repetir sin ti.

Son criterios que se observan mientras se trabaja. No son materiales que se entregan.

Cuándo tiene sentido

Tiene sentido si estás decidiendo, no coleccionando.

  • Tienes una decisión encima

    Alguien tiene que decidir dónde entra la IA primero. Si esa decisión es tuya o pasa por ti, aquí vas a ver cómo se toma.

  • El problema tiene nombre

    No buscas una introducción general: hay un proceso, un área o una operación concreta que te está costando.

  • Ya probaste y nada quedó instalado

    Hubo pruebas, entusiasmo y algún piloto. Un mes después el trabajo seguía haciéndose igual que antes.

No hace falta un cargo concreto. Hace falta responsabilidad sobre una decisión.

Si lo que buscas son trucos de prompts, este formato probablemente no es el adecuado. Lo decimos sin ironía: para eso hay mejores formatos.

Lo que no es

Cuatro cosas que la Mesa no es.

Cuatro pares. En cada uno, lo que la Mesa no es aparece cruzado y debajo queda lo que sí ocurre.

  • No es un webinar

    Trabajamos sobre problemas reales.

  • No es un curso

    No partimos de un temario genérico.

  • No es una sesión de prompts

    Primero va el problema.

  • No es una presentación comercial

    La conversación no depende de que contrates algo.

Prueba

Primero observa el criterio. Después decide si quieres conversar.

Contratar a alguien para trabajar con IA es, sobre todo, contratar su criterio. La Mesa deja ese criterio a la vista antes de que exista ninguna conversación comercial: no hay que creer nada, se mira y se juzga.

  • Razonamiento

    Cómo se llega a una conclusión, no sólo cuál es.

  • Claridad

    Si lo complejo se explica en términos de negocio o se esconde en jerga.

  • Encuadre

    Cómo se plantea un problema antes de intentar resolverlo.

  • Juicio

    Qué se descarta, qué se deja fuera del alcance y por qué.

  • Calidad de las decisiones

    Si lo que se propone se puede sostener con lo que la empresa tiene hoy.

Después

No necesitas contratar nada para que la Mesa te resulte útil.

De una Mesa se puede salir con criterio y sin ninguna conversación pendiente. Si quieres seguir, hay tres caminos y ninguno es obligatorio.

¿Quieres saber cuándo es la próxima?

Déjame tu contexto y te aviso cuando haya una próxima oportunidad que tenga sentido para lo que estás resolviendo. Si no la hay, te lo digo igual.

Quiero saber de la próxima Mesa →